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2019-11-20 12:27:54

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原標題:卡車卡車「​易捷行雲EasyStack」獲中國係統數億元融資,卡車卡車將共同建設現代數字城市能力中樞 36氪獲悉 ,11月18日,中國電子係統技術有限公司(中國係統)宣布完成對易捷行雲EasyStack的數億元戰略投資。目前EasyStack的主要產品包括ECS易捷行雲企業雲、集裝9具ECS Stack易捷行雲超融合和EKS易捷行雲容器雲、集裝9具EMS易捷行雲混合雲。天空体育网址_首页

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在投資易捷行雲、箱發推出PKC體係(飛騰CPU+麒麟操作係統+易捷行雲雲平台)的同時,箱發中國係統還參與各大城市的數字城市頂層設計和部署建設工作,麵向城市個性化需求,形成差異化的解決方案,並提供高安全信息基礎設施支撐體係。易捷行雲EasyStack成立於2014年2月,現3屍體25歲是一家企業私有雲產品服務商司機天空体育网址_首页他甚至還在許多場合公然指稱,被捕穀歌已經變成了一個壟斷巨頭 。事實證明,英國大型科技公司並不擅長管理K街。

在上個月底有關穀歌將會收購Fitbit的傳聞開始浮出水麵之前,卡車卡車後者的股價一直都徘徊在4.50美元以下。另外一個例子則是運動相機廠商GoPro,集裝9具這家公司跟Fitbit一樣都是可穿戴設備市場的象征。謝彤專注於前沿科技領域的早期投資以及海外投資,箱發在加入德迅之前有四年的創業以及二十多年的軟件從業經驗,包括12年IBM谘詢顧問背景。

現3屍體25歲最下兩層是雲端以及用戶界麵。第二,司機對硬件來講,非常重要的一個特點是需要高毛利才能支撐創業公司的行為。第二,被捕中美貿易戰導致全球供應鏈體係被打破,國產替代不可逆轉 ,但這個過程中有很大挑戰。邊緣計算與信號處理、英國篩選 、芯片包括無線充電都有直接關係,所以邊緣計算有很多機會。

第二,要證明是高科技公司 ,必須要高毛利率才行。推理可以在邊緣端也可以在雲端做,現在更多傾向從雲端向邊緣端轉移,這時可以帶來很多投資機會。

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趨勢分析:第一,從英國脫歐以及中美貿易戰可以看出,全球仍處於不確定的經濟形勢,且在下行通道中。當然,隨著國內VC投資機構和投資者的成熟,創業者也越來越需要關注自身的財務表現,即便是AI硬件這樣的戰略製高點,也需要避免過去那種估值泡沫和融資泡沫,而增強自身的造血能力 。還有北美的Lime,相當於中國的摩拜單車,核心的產品和服務是電動滑板車,在歐洲的業績比北美要好。第三,存貨周期以及周轉率也要關注。

以基因測序公司為例子,客戶付費獲取基因的檢測結果,但是同時也是付費讓公司收集數據,當收集到足夠數據後就能更好的服務客戶、提供更好的服務,從而形成健康商業模式。德迅借鑒已有經驗,開發了一個AI投資參考架構,如上圖。上麵是上市公司的財報,下麵是投資公司的財報。上圖是德迅投資的項目在各個層的映射 。

在AI相關硬科技的投資邏輯中,需要關注場景、數據和閉環。而相應的投資邏輯,已經從早先的AI崇拜迭代到現在的AI落地。

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Lime雖然是一家硬件公司,但其實也是數據公司,通過部署在街上的電動滑板車收集到很多數據,現在已經準備推出相關雲端服務了。結合中美現在的局勢,AI能否大規模應用,決定因素在硬件而非軟件,因為軟件可以找到軟件工程師或算法工程師加以解決,但硬件不那麽容易替代,所以未來AI的製高點還是靠硬件。

在近兩年的人工智能創業潮經曆了泡沫期後,越來越多的投資者開始關注人工智能項目的長期投資價值 ,而不再以追求短期高估值為主導。中國的政策取向、投資取向 、企業采購取向等,都為國產技術和產品提供了更大的耐心和空間 。上層偏設備端,下層偏雲端。AI相關硬科技領域的投資邏輯 德迅投資在看過很多AI算法公司、雲端服務公司等後,總結出了AI的投資邏輯 : 第一,無場景不投。謝彤在美國矽穀、澳洲以及中國香港和大陸地區工作過多年,投資方向主要涉及物聯網、人工智能以及硬科技領域,他擁有浙江大學計算機科學工學學士以及香港中文大學工商管理碩士學位。鈦資本研究院觀察 中美貿易站為中國帶來了長期的影響,對於B2B創業來說,這就是國產替代的機遇。

邊緣端的邊緣計算是藍色的,消費級物聯網還滯後一些,工業級物聯網的應用較多。Garmin應收周期相對比較短,研發占比還有銷售費用占比不算最低但也不是最高,此外還有個核心特點,即Garmin的毛利率是除了賽靈思之外最高的。

有幾個核心指標需要看一下: 首先,AI相關的硬科技企業,涉及到硬件需要高毛利,60%及格、至少是70%或80%毛利率可能才值得投。如果把AI投資分為基礎層、技術層以及應用層,美國公司更多地集中在處理器 、芯片等基礎層,而中國公司則會更加關注計算機視覺、自動駕駛等應用層 。

從趨勢分析到現象預判,由現象預判看相關的投資機會。原標題:鈦資本研究院:未來占領AI的製高點還是要靠硬件 AI行業經過前兩年的熱潮,在2019年發生了一個比較明顯的變化:從關注AI技術積累到AI如何落地。

Edge層為邊緣計算,以自動駕駛為例,由於低延時要求而必須在邊緣端完成,需要在非常短的時間完成判斷。AI模型或者算法不能夠通吃,需要在一個特定場景下才能夠使用。當前,很多AI創業公司都麵臨較大考驗,特別是高估值公司在衝刺科創板時被質疑估值倒掛的問題。從趨勢看到現象:第一,如果是出口降低,為了保持增速 ,應該加強內需,而其它行業較難很快地帶動內需,所以服務業的比重將大幅增加。

第三,各崗位的自動化需求會加大。最下一層人機交互為褐色標注,有彈性電子和新型交互方式,比如以皮膚接觸的壓力傳感器導致的新交互方式、語音交互方式,甚至能否通過腦波直接控製單元也是一個趨勢,所以新的交互方式也有投資機會。

第二,在消費類商業的核心方向上,針對新人類的新經濟是機會。AI硬件是人工智能創業的製高點,這不僅僅對於人工智能產業來說如此,對於整個科技科技產業來說也是如此。

以上市公司為例,圖中藍色的部分中有個Garmin,Garmin傳統是做導航儀器設備,但從其最近幾期的財報可以發現,可穿戴設備、戶外設備的占比超過50%,也就是說Garmin已經不再是傳統意義上導航公司了。跑道就是用血量除以burn rate,以德迅投資的北美一家公司為例,34個團隊成員中有15個是博士,很多是AI相關的工程師,但每月的消耗才27.5萬美金,人均消耗是8000多美金,在有15個博士的公司中消耗相對較低 ,以目前的帳上現金不算後麵馬上close的一輪,跑道有三年,屬於健康狀態。

德迅投資在投資過程中,也經曆了從放養到增加越來越多投手人手,投後的介入越來越多,目前來看效果明顯。原因有幾個 :第一,在創業初期出貨量比較低的情況下,要想減緩消耗資金,需要有高毛利。早期投資有兩種投後的管理方法,一種是放養,投完就不太管了,另一種則介入較多。AI製高點在於硬件 投資機會往往先從趨勢看起,看趨勢從宏觀經濟看起。

AI相關硬科技的投資邏輯:第一,客戶最終需要的是一個係統或解決方案,而解決方案需要軟硬結合 ,單一的算法不足以變現。第四列X公司是做激光設備的,一個核心的部件是特定頻譜激光頭,目前全球隻有一個廠商供貨,為了保持該產線的運作 ,每季度需要訂一批貨,導致存貨多、消耗存貨的周期長。

投後比較主要的是血量、跑道 、發展速度:血量就是現在帳上的現金或自身造血、被動造血的能力,業務能力就是自身造血的能力,被動造血的能力就是融資能力,如果業務不能自身造血或減緩消耗血量的速度,融資就必須能夠跟上,所以血量是打分時第一考慮的指標 。其次,硬件不像軟件或者遊戲,下載後現場完成支付就完成交易了,硬件要備貨、生產、交付,還要等對方驗收才能回款,應收賬款的周期是比TMT互聯網公司要長 。

從適用麵來講,上層的適用麵高於下層,下層的場景可能非常特定。速度就是創業公司的發展速度,不夠快就失敗,這與團隊執行力有直接關係。

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